만드는 속도와, 오래 가는 판단.
둘 다 필요한 순간에 함께합니다.
기업의 복잡한 운영부터 AI 스타트업의 상품화까지.
LLM을 실제 서비스에 연결하고, 직접 코드를 쓰고,
팀이 다음 제품을 만들 수 있게 돕는 박진우입니다.
AI 제품 개발 · 기술 리더십 · 멘토링 & 실무 강의
TiniaCode · 에이전트 작업과 변경 이력을 연결하는 개발 작업대
직접 설계·개발한 제품의 시연 자료관심 있는 일부터 살펴보세요.
아이디어의 가능성을, 고객이 쓸 수 있는 제품으로. AI 상품화와 실제 고객 도입을 함께 이끈 경험을 만나보세요.
AI 회사의 상품화 사례 읽기회사 이름보다, 풀었던 문제와 남긴 변화로
제 경험을 소개합니다.
퀀OAI · AI 회사의 AICC 상품화
새 고객사의 기존 ARS를
AI 컨택센터로 전환하는 데 걸린 시간.
한 번 작동하는 데모와 여러 고객이 쓰는 제품 사이에는 간격이 있습니다. AI 회사의 기술 리드로 AICC의 SaaS 전환을 이끌고, 음성 데이터와 모델 학습을 연결해 그 간격을 줄였습니다.
연구자의 탐색, 제조 현장의 분석, 개발자의 작업.
질문과 실행 사이를 제품으로 연결했습니다.
BTB Market · 32초 실제 검색 녹화 · 대기 구간 축약
BTB Market은 생명과학 연구의 논문과 관련 시약·제품을 찾도록 돕는 서비스입니다. LLM이 추천 질문과 검색 키워드를 함께 생성하게 해, 질문 이력이 적은 초기에도 탐색을 안내하도록 구축했습니다.
퀀OAI · LLM 검색·추천 설계 및 구현
BTB Market 제품화 사례 읽기다O코에서는 ERP/MES에 LLM 기반 자동응답·차트봇을 연결했습니다. 정해진 화면에 없는 정보도 질문으로 추출·분석하고, 차트와 응답으로 확인하는 업무 흐름을 만들었습니다.
다O코 · ERP/MES 개발 · LLM 데이터 분석 자동화
업무 분석과 Agent OS의 연결 읽기연구에서는 탐색을, 제조에서는 분석을, 개발에서는 실행과 변경 이력을 연결했습니다. TiniaCode에서 지향하는 Agent OS도 사람이 의도를 전달하고, 에이전트의 작업과 결과를 확인할 수 있는 환경입니다.
TiniaCode와 연결되는 설계 관점AI 에이전트부터 컴퓨터 비전, 보안 학습까지.
직접 구현하고 검증하는 현재의 작업입니다.
Naviod 경로 게임 · 32초 하이라이트 · 실제 게임 효과음
표지판을 찾고, 다시 인식하고, 경로의 진행을 판단합니다. 새로운 모델을 붙이는 것에서 멈추지 않고 실제 영상에서 실패와 지연을 살피는 연구입니다.
SAM 3 · OCR · DINOv2 · 경량 검출 비교
구현과 검증 범위 읽기
UI Finder · 교육 & 리더십
“저장됐다고 잠깐 뜨는 거”라는 질문을 토스트라는 개념과 학습 자료로 연결합니다. 개념·특징·질문 표현의 관계를 온톨로지로 설계하고, 추천한 이유까지 설명하는 학습 도구를 만들었습니다.
온톨로지 검색·추천 설계 읽기TiniaCode는 제품 시연 자료, Naviod는 연구 시뮬레이터, Secusy는 학습 제품입니다. 구현된 범위와 운영 성과를 구분해 소개합니다.
고객의 업무와 기존 시스템을 먼저 이해합니다. 데모의 범위와 실제 제품의 완료 기준을 나눕니다.
AI 에이전트에 작업을 분배하고 프런트엔드부터 백엔드까지 연결합니다. 빠르게 만든 결과는 직접 확인합니다.
정확성·보안·실패 조건·운영 비용을 함께 봅니다. 작동하는 시연과 고객이 신뢰할 수 있는 서비스는 구분합니다.
선택의 이유와 코드를 리뷰하고 시행착오를 공유합니다. 주니어 개발자도 판단의 근거를 이해하며 다음 문제를 풀도록 돕습니다.
에이전트가 코드를 만드는 시대에는 무엇을 만들고, 어디까지 검증하며, 팀이 어떻게 반복할지가 더 중요해집니다. 제가 쌓아온 현장의 경험을 지금의 개발 방식과 연결하려는 이유입니다.
업무 재설계와 조직 학습은 Microsoft의 2026 Work Trend Index가, 실무 프로젝트 중심의 AI 교육은 국내 AI 캠퍼스 정책이 강조하는 방향입니다. 이를 제 작업 방식에 적용한 관점이며, 개인 성과를 대신하는 수치는 아닙니다.
기술 리더가 필요한 팀에도,
한 단계 성장하려는 개발자에게도.
새로운 AI 제품, 기존 서비스의 AI 전환, 기술 조직의 다음 단계. 현재 상황과 가장 어려운 문제부터 이야기해 주세요.
위 문안은 복사해 사용하실 수 있습니다. 전송되는 폼이 아닙니다.
협업 범위와 일정은 대화를 통해 정합니다.
CTO와 기술 리더 역할, AI 제품 개발 리드, 기술 자문, 개발팀 멘토링, 기업 실무 강의에 관해 대화하고 싶습니다. 조직의 단계와 풀어야 할 문제에 맞춰 범위와 참여 방식을 함께 정합니다.
네. AI 에이전트를 활용한 풀스택 개발을 직접 수행하며, TiniaCode·Naviod·Secusy를 통해 도구·컴퓨터 비전·교육 영역의 구현 경험을 이어가고 있습니다. 각 사례에서 실제 구현 범위와 시연 자료를 확인하실 수 있습니다.
AI 회사 퀀OAI에서 신규 고객사의 기존 ARS를 AICC로 전환하는 데 걸린 기간입니다. SaaS화와 학습 과정을 연결해 고객사별 도입을 수개월에서 3주 이내로 단축했다는 본인 프로젝트 기록에 근거합니다. 전체 제품을 처음부터 개발한 기간은 아닙니다.
도구 소개에서 끝나지 않고 실제 문제 정의, AI 에이전트와 구현, 리뷰·검증, 결과물 설명까지 연결하는 실습을 지향합니다. 개발팀에는 코드와 판단의 근거를 공유하는 멘토링을, 교육에는 대상자의 수준과 업무에 맞는 과제를 제안합니다.
회사 이름보다 개인의 기여와 문제 해결을 소개하기 위해 회사명을 일부 가렸습니다. 고객·업무 정보가 포함될 수 있는 원본 화면과 영상은 PIN을 전달받은 분께 공유 자료실에서 제공합니다. 공개 요약은 로그인 없이 읽을 수 있습니다.
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